package com.fjl.array.leetcode88;

/**
 * @Description
 * @Author: 01195
 * @Date: 2025/3/13 14:14
 */
/*
给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，后 n 个元素为 0 ，应忽略。nums2 的长度为 n 。
示例 1：
    输入：nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
    输出：[1,2,2,3,5,6]
    解释：需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
    合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ，其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
示例 2：
    输入：nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
    输出：[1]
    解释：需要合并 [1] 和 [] 。
    合并结果是 [1] 。
示例 3：
    输入：nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
    输出：[1]
    解释：需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
    合并结果是 [1] 。
注意，因为 m = 0 ，所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果
进阶：你可以设计实现一个时间复杂度为 O(m + n) 的算法解决此问题吗？
 */
public class Clazz {
    public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
        int p1 = m - 1;
        int p2 = n - 1;
        int p = m + n - 1;
        while (p1 >= 0 && p2 >= 0) {
            if (nums1[p1] > nums2[p2]) {
                nums1[p--] = nums1[p1--];
            } else {
                nums1[p--] = nums2[p2--];
            }
        }
        // 可能其中一个数组的指针走到尽头了，而另一个还没走完
        // 因为我们本身就是在往 nums1 中放元素，所以只需考虑 nums2 是否剩元素即可
        while (p2 >= 0) {
            nums1[p--] = nums2[p2--];
        }
    }
}
